AI Engineering für digitale Produkte
Turn intelligenceinto smarter products
AI built into your product
AI wird wertvoll, wenn sie nicht neben einem Produkt steht, sondern darin arbeitet. Wir bauen AI- bzw. KI-Funktionen direkt in Websites, Apps, Plattformen und digitale Produkte ein: von der ersten Idee über UX, KI-Beratung und Prototyping bis zur produktionsreifen Integration in echte Produktworkflows.
So wird AI zu Produktlogik, die Nutzer*innen schneller zu Ergebnissen führt, Workflows automatisiert, Wissen genau im richtigen Moment zugänglich macht und aus vorhandenen Produktdaten messbaren Mehrwert im täglichen Produktbetrieb schafft.
Not a Feature.
A Paradigm Shift.
Ob LLM-Integration, RAG-Systeme, semantische Suche, Conversational Interfaces, Recommendation Engines, automatisierte Reports oder AI-gestützte Workflows: Gute AI-Funktionen entstehen nicht durch ein einzelnes Prompt-Feld, sondern durch das Zusammenspiel von Produktverständnis, Interface Design, Daten, Modellwahl und technischer Integration.
Wir entwickeln solche AI-Funktionen end-to-end: Wir identifizieren sinnvolle Use Cases, gestalten verständliche Interaktionen, binden passende Modelle und Datenquellen an und integrieren die Funktionen so, dass sie als KI-gestützte Web-Apps, Plattformfunktionen oder interne Tools stabil, sicher und messbar funktionieren.
- AI Assistants
- Conversational Interfaces
- Semantische Suche
- Recommendation Engines
- Produktkonfiguratoren
- Workflow Automation
- Smart Dashboards
- Personalized UX
AI Engineering Services
- AI-/KI-Potenzialanalyse für bestehende Produkte
- Use-Case-Definition und Feature-Konzeption
- UX/UI-Design für AI Interfaces und Conversational Interfaces
- AI Prototyping, AI MVP Entwicklung und technische Spikes
- SEO/GEO für AI-lesbare Websites, strukturierte Daten und Content-Strukturen für AI-Suchen
- LLM Integration mit APIs und lokalen Modellen
- RAG-Systeme, semantische Suche und Knowledge Bases
- Recommendation Engines, Workflow Automation und Datenanbindung
- Evaluation, Datenschutz, Testing und Betrieb
The Right Model for the Right Context
Nicht jede AI- bzw. KI-Funktion braucht dasselbe Modell. Je nach Use Case kombinieren wir Frontier Models, lokale Modelle, Open-Source-Ansätze und spezialisierte APIs. Entscheidend sind Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Wartbarkeit und die Frage, wie gut sich die KI-Integration in bestehende Websites, Apps oder Plattformen einfügt.
Unser Ziel ist nicht der spektakulärste Stack, sondern die passende Architektur für ein verlässliches Produktfeature.
Frontier Models
Local & Open Models
Audio & Video
LLM Router
AI Infrastruktur
Business Value You Can Measure
AI Engineering und KI-Integration müssen messbaren Nutzen erzeugen: schnellere Entscheidungen, bessere Suchergebnisse, weniger manuelle Arbeit, höhere Conversion, bessere Datenqualität oder personalisierte Nutzer*innenerlebnisse.
Deshalb starten wir nicht mit Technologie, sondern mit Produktzielen. Gemeinsam klären wir, welcher konkrete Mehrwert entstehen soll, wie er sich zuverlässig messen lässt und welche Daten, Prozesse und Schnittstellen dafür nötig sind. So entsteht eine AI-Lösung, die sich im Produktbetrieb validieren, gezielt weiterentwickeln und langfristig sinnvoll betreiben lässt — technisch belastbar, verständlich in der Anwendung und nah an den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer*innen.