AI Engineering für digitale Produkte
Turn intelligenceinto smarter products
AI built into your product
AI wird wertvoll, wenn sie nicht neben einem Produkt steht, sondern darin arbeitet. Wir bauen AI- bzw. KI-Funktionen direkt in Websites, Apps, Plattformen und digitale Produkte ein: von der ersten Idee über UX, KI-Beratung und Prototyping bis zur produktionsreifen Integration in echte Produktworkflows.
So wird AI zu Produktlogik, die Nutzer*innen schneller zu Ergebnissen führt, Workflows automatisiert, Wissen genau im richtigen Moment zugänglich macht und aus vorhandenen Produktdaten messbaren Mehrwert im täglichen Produktbetrieb schafft.
Not a Feature.
A Paradigm Shift.
Ob LLM-Integration, RAG-Systeme, semantische Suche, Conversational Interfaces, Recommendation Engines, automatisierte Reports oder AI-gestützte Workflows: Gute AI-Funktionen entstehen nicht durch ein einzelnes Prompt-Feld, sondern durch das Zusammenspiel von Produktverständnis, Interface Design, Daten, Modellwahl und technischer Integration.
Wir entwickeln solche AI-Funktionen end-to-end: Wir identifizieren sinnvolle Use Cases, gestalten verständliche Interaktionen, binden passende Modelle und Datenquellen an und integrieren die Funktionen so, dass sie als KI-gestützte Web-Apps, Plattformfunktionen oder interne Tools stabil, sicher und messbar funktionieren.
- AI Assistants
- Conversational Interfaces
- Semantische Suche
- Recommendation Engines
- Produktkonfiguratoren
- Workflow Automation
- Smart Dashboards
- Personalized UX
AI Engineering Services
- AI-/KI-Potenzialanalyse für bestehende Produkte
- Use-Case-Definition und Feature-Konzeption
- UX/UI-Design für AI Interfaces und Conversational Interfaces
- AI Prototyping, AI MVP Entwicklung und technische Spikes
- SEO/GEO für AI-lesbare Websites, strukturierte Daten und Content-Strukturen für AI-Suchen
- LLM Integration mit APIs und lokalen Modellen
- RAG-Systeme, semantische Suche und Knowledge Bases
- Recommendation Engines, Workflow Automation und Datenanbindung
- Evaluation, Datenschutz, Testing und Betrieb
The Right Model for the Right Context
Nicht jede AI- bzw. KI-Funktion braucht dasselbe Modell. Je nach Use Case kombinieren wir Frontier Models, lokale Modelle, Open-Source-Ansätze und spezialisierte APIs. Entscheidend sind Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Wartbarkeit und die Frage, wie gut sich die KI-Integration in bestehende Websites, Apps oder Plattformen einfügt.
Unser Ziel ist nicht der spektakulärste Stack, sondern die passende Architektur für ein verlässliches Produktfeature.
Frontier Models
Local & Open Models
Audio & Video
LLM Router
AI Infrastruktur
Business Value You Can Measure
AI Engineering und KI-Integration müssen messbaren Nutzen erzeugen: schnellere Entscheidungen, bessere Suchergebnisse, weniger manuelle Arbeit, höhere Conversion, bessere Datenqualität oder personalisierte Nutzer*innenerlebnisse.
Deshalb starten wir nicht mit Technologie, sondern mit Produktzielen. Gemeinsam definieren wir, welche AI-Funktion welchen Mehrwert schaffen soll — und entwickeln daraus ein Feature, das sich testen, messen und weiterentwickeln lässt.
Beispiele für Projekte, bei denen wir AI in Workflows, Interfaces und/oder Produktlogik integriert haben:
awork Extension for Raycast
Basler AG
dimedis GmbH
Hypercode